Module 2 : Créer des Prompts Structurés Efficaces

Introduction : Simplifier la Création de Prompts Structurés

Après avoir analysé un prompt structuré avancé (celui de Dan Koe) et constaté son impact sur la qualité des résultats IA, cette leçon vise à démystifier le processus de création. L'objectif est de vous montrer comment construire vous-même, de façon simple, des prompts structurés efficaces.

Il n'est pas nécessaire de viser d'emblée des prompts aussi élaborés que celui de Dan Koe. On peut commencer par des fondations solides pour obtenir des bénéfices considérables par rapport à une instruction simple (type "zero-shot").

La Méthode MVP : Minimum Viable Prompt

Pour obtenir des résultats nettement plus qualitatifs avec l'IA, une structure minimale est requise. Je l'ai nommée le MVP (Minimum Viable Prompt), s'inspirant du concept de "Minimum Viable Product".

Cette structure de base suit la logique : Système - User - Exemple.

Exemple de Prompt MVP :

Analyse des Composantes du MVP :

• Partie Système (Rôle) : Définit QUI l'IA doit être (expert, assistant créatif, tuteur...). Cela guide le ton, l'attitude, la posture et le style d'écriture de l'IA. C'est comme briefer un assistant sur son poste.
• Partie User (Instruction/Tâche) : Indique CLAIREMENT ce que l'IA doit faire (instructions précises, étapes). C'est le cahier des charges détaillé de la mission.
• Partie Exemple (Modèle) : Montre à l'IA à quoi doit ressembler le résultat final (structure, format, longueur approximative, style). Cela donne un cadre précis pour coller aux attentes.

Même simple, cette structure Système - User - Exemple offre plus de contrôle et améliore la pertinence des réponses par rapport à une question vague.

L'Approche "Méta" : Utiliser l'IA pour Construire vos Prompts

Pour des tâches complexes, comme analyser un document technique dont vous n'êtes pas expert, l'IA peut vous aider à construire le prompt structuré lui-même. C'est l'approche "méta" : dialoguer avec l'IA pour qu'elle vous aide à définir les différentes parties de votre futur prompt.

Étapes de l'Approche "Méta" (Exemple : Analyse d'un Rapport sur l'Acier) :

1. Définir le Rôle (Partie Système) :
   • Demandez à l'IA (ex: Gemini Flash) : "J'ai un rapport technique industriel sur l'acier. Quel serait le type de poste ou le rôle d'une personne dont le métier est d'analyser ce type de document ?" (L'IA pourrait suggérer "Analyste Technique", "Ingénieur Métallurgiste", etc.)
   • Affinez en demandant : "Quelles sont les compétences et qualités clés d'un excellent [rôle suggéré] pour cette tâche précise ?" (L'IA listera des compétences comme la rigueur, l'analyse méthodique, la communication efficace, etc., qui formeront la base de votre partie Système).
2. Définir la Tâche (Partie User/Instructions) :
   • Mise en situation : "Peux-tu me générer une annonce pour trouver un [rôle défini] freelance qui analyserait ce rapport [joindre le rapport ou son résumé], en précisant les tâches à faire et les qualités requises ?" (L'IA listera des tâches comme "lecture et analyse détaillée", "vérification des données", "évaluation de l'impact", etc., qui constitueront vos instructions).
3. Définir le Modèle de Sortie (Partie Exemple) :
   • Demandez : "Peux-tu me montrer à quoi ressemblerait le début d'une bonne synthèse de ce type de rapport pour le donner en exemple à mon freelance ? Avec un résumé exécutif et l'analyse du premier graphique par exemple." (L'IA fournira un exemple de la structure et du style de réponse attendus).
4. Assembler le Prompt Final : Récupérez les éléments générés par l'IA pour construire votre prompt structuré final (Système, User, Exemple). Vous pouvez même demander à l'IA de l'assembler pour vous.

Dans la vidéo, cette méthode est appliquée avec Gemini Flash pour les étapes interactives, puis le prompt final est utilisé avec Gemini 2.5 Pro pour l'analyse du rapport sur l'acier (le rapport et le prompt exemple sont disponibles en PDF dans la description de la vidéo).

Astuce Supplémentaire : Nourrir l'IA avec une Expertise Externe

Pour obtenir des résultats encore plus qualitatifs et authentiques, au lieu de simplement dialoguer avec l'IA sur le rôle, vous pouvez lui fournir directement des connaissances externes.

Exemple : Vous voulez que l'IA rédige un article de blog comme un expert copywriter, sans le ton générique de l'IA.

1. Trouvez une interview (vidéo, article, podcast) d'un excellent copywriter partageant ses astuces.
2. Transcrivez le contenu et utilisez un prompt structuré (comme celui de Dan Koe) pour en extraire l'essence (points clés sur ce qui fait un bon copywriting).
3. Dans votre prompt final pour la rédaction d'article, pour la section Système ou Instructions, "nourrissez" l'IA avec ces points clés : "Tu es un expert copywriter. Voici les principes que tu dois suivre : [coller les points clés extraits]. Rédige un article sur [sujet] en appliquant ces principes."

En faisant cela, vous dotez l'IA d'une expertise réelle, ce qui améliore considérablement la qualité et l'authenticité du résultat.

Conclusion et Prochaines Étapes

N'ayez pas peur d'expérimenter ! Prenez une tâche que vous demandez souvent à l'IA et essayez de la formuler en utilisant la structure simple Système - User - Exemple. Vous pourrez ensuite complexifier vos prompts grâce au dialogue avec l'IA ou en vous inspirant de ressources externes.

Dans la prochaine vidéo, nous explorerons un deuxième type de prompts structurés plus avancés, où l'on demandera à l'IA de s'auto-évaluer pour des tâches longues et complexes.