Module 2 : Analyse d'un Prompt Structuré (Ex. Dan Koe)

Introduction : Du Simple au Structuré

Après avoir compris l'importance de bien formuler nos instructions à l'IA (le prompt engineering) et de choisir le bon modèle, cette leçon passe à la pratique. Nous analysons un exemple concret de prompt structuré, celui de Dan Koe, pour comprendre la différence fondamentale avec une demande simple et vague.

Ce type de prompt avancé est crucial pour obtenir de l'IA des analyses ou des contenus de haute qualité, bien plus riches que de simples résumés superficiels. C'est une base essentielle pour créer des supports de cours authentiques et pertinents.

Le Problème des Prompts Simples ("Zero-Shot")

Dan Koe souligne un constat pertinent : "La plupart des résumés faits par l'IA sont nuls. Pourquoi? Parce qu'ils donnent seulement les points clés et oublient les informations les plus utiles."

Les prompts simples, dits "zero-shot" (ex: "résume ce texte"), présentent plusieurs limites :

• Résultats génériques : L'IA produit une "moyenne" de ce qu'elle a appris, sans style particulier et souvent très "connoté IA".
• Manque de contexte et de précision : L'IA ne sait pas pourquoi vous demandez l'information, pour qui, ou dans quel but. Elle ne peut donc pas adapter sa réponse.
• Sacrifice de la profondeur : Pour faire court, l'IA omet souvent les nuances, le contexte, les exemples – tout ce qui rend un contenu riche et exploitable.

Anatomie d'un Prompt Structuré : L'Exemple de Dan Koe

Le prompt "Comprehensive Content Summarizer" de Dan Koe illustre parfaitement une approche structurée. Il est composé de plusieurs parties essentielles (Le prompt complet est disponible en PDF dans la description de la vidéo) :

1. Partie Système (Rôle de l'IA)

Exemple : "Vous êtes un expert en synthèse de contenu avec un talent pour capturer à la fois l'effet clé et le contexte sous-jacent."

Importance : Attribuer un rôle ou une compétence spécifique à l'IA guide son ton, son attitude et le niveau d'analyse attendu. On la pousse à "penser" comme un expert.

Le prompt précise aussi : "Il vaut mieux être complet que trop court" et "Quand tu n'es pas sûr d'un détail, dis-le clairement au lieu de deviner."

2. Partie Contexte (Le "Pourquoi")

Exemple : "L'utilisateur va proposer du contenu qu'il souhaite voir résumé de manière approfondie. Il accorde plus de valeur à une compréhension complète qu'à des points rapides..."

Importance : Orienter l'IA sur l'objectif réel. Ici, ce n'est pas un simple résumé, mais une demande de compréhension profonde, incluant des éléments souvent omis. Cette "note d'intention" justifie la complexité demandée.

3. Partie Instructions (La Feuille de Route)

C'est le cahier des charges détaillé, indiquant à l'IA quoi faire étape par étape.

Exemple (extrait) : Demande d'une réponse organisée en sections (idée principale, points clés, contexte, analyse détaillée, etc.), attention à des points précis (idées abstraites, contexte historique, liens avec d'autres idées), gestion des informations manquantes.

Importance : Transforme l'objectif général en actions claires. C'est l'essence du prompt engineering : anticiper, organiser, s'assurer de la pertinence.

4. Partie Contraintes (Les Garde-fous)

Pose les limites et les règles claires.

Exemple : "L'exactitude et le fait d'être complets sont plus importants que la brièveté", "éviter de trop simplifier les idées complexes", "ne pas ajouter d'infos qui ne sont pas dans le texte original", "rester neutre".

Importance : Précise ce qu'il NE faut PAS faire, réduisant les risques d'erreurs, de réponses floues, d'interprétations erronées ou d'hallucinations. Assure un résultat fiable et contrôlé.

5. Partie Output (Format de Résultat)

Définit la structure précise de la réponse attendue.

Exemple : Titres et sections bien définis (Auteur, Idée principale, Points clés, Contexte, etc.).

Importance : Oblige l'IA à couvrir tous les points demandés de manière organisée. Très utile pour obtenir un format d'exercice précis ou des instructions claires, évitant des allers-retours de correction.

Démonstration Pratique : L'Impact d'un Prompt Structuré

Pour illustrer la différence, la vidéo compare les résultats obtenus avec un prompt simple ("Can you please summarize this video?") et le prompt structuré de Dan Koe, appliqués à la transcription d'une vidéo de 13 minutes ("Tiny Experiments: A System to Change Your Life" par Anne-Laure Le Cunff).

• Prompt Simple (avec Gemini Flash) : Résultat rapide, court, listant les points essentiels, mais superficiel.
• Prompt Structuré de Dan Koe (avec Gemini 2.5 Pro) : Analyse beaucoup plus précise, nuancée, et de meilleure qualité, répondant point par point aux demandes (auteur, thèse, points clés détaillés, contexte, breakdown avec timestamps, perspectives nuancées, etc.). Cette analyse approfondie constitue une excellente base pour créer du contenu pédagogique.

Les résultats comparatifs sont disponibles en PDF dans la description de la vidéo.

Surmonter la "Complexité" des Prompts Structurés

Un prompt aussi détaillé que celui de Dan Koe peut sembler intimidant au premier abord. Est-ce trop compliqué ? Est-ce que ça vaut l'effort ?

Rassurez-vous :

• Si un prompt structuré demande plus de réflexion initiale, les avantages à long terme (qualité des résultats, gain de temps après coup) sont énormes.
• On ne refait pas tout ce travail à chaque fois ! Une fois un bon prompt structuré, il devient un modèle réutilisable (template).
• Ces structures sont flexibles : on peut y insérer des variables (texte à analyser, niveau de l'élève, objectif de la tâche, type de résultat voulu) sans toucher à la structure de base.
• L'IA elle-même peut nous aider à créer ces prompts structurés (ce que nous verrons dans les prochaines vidéos).

L'objectif final est de vous aider à constituer votre propre banque de prompts personnelle, adaptée à vos besoins spécifiques.

Points Clés à Retenir de cette Leçon

Dans la prochaine vidéo, nous allons détailler point par point un modèle de prompt structuré que vous pourrez utiliser et adapter pour transformer votre manière de traiter n'importe quel contenu.